Elke huidige discussie over kunstmatige intelligentie in het personeelsbestand gaat over hoe het van invloed zal zijn op - of regelrechte vervanging van - bepaalde afdelingen of zelfs werknemers.
Fotograaf is mijn leven | Getty Images Maar dat is niet het meest pragmatische gesprek voor durfkapitalisten. overwegende het nut van AI bij het identificeren van de meest interessante startup-investeringen. Roberto Bonanzinga, mede-oprichter van InReach Ventures, investeert bijvoorbeeld $ 7 miljoen in software die machine learning gebruikt om waardevolle Europese startups te vinden om kapitaal in te pompen.
Wat de vraag oproept:waarom doet niet elk durfkapitaalbedrijf dit al? Er worden gevestigde statistieken gebruikt om het opstartpotentieel te beoordelen, en één blik op de markt onthult een groot aantal gegevenspunten die door AI-algoritmen worden gebruikt om correlaties en patronen vast te stellen. Deze historische punten zijn waardevol om te beoordelen hoe een startup in een vroeg stadium zal presteren, terwijl hun onsamenhangende en verspreide karakter de perfecte omgeving biedt voor AI om in te gedijen.
AI is een krachtige tool die door alle ruis kan filteren en VC's kan presenteren met potentiële kandidaten voor investeringen. En dat zal het voor ondernemers gemakkelijker maken om de beste manier te vinden om een beroep te doen op VC's en het optimale financieringsniveau te bereiken.
Een inherent risico is investeren in startende ondernemers, die slechts 18 procent van de tijd slagen, volgens een onderzoek van het Social Science Research Network. Creatieve beginnende bedrijfseigenaren zijn niet bewezen, wat VC's kan laten pauzeren wanneer het tijd is om te investeren.
Een AI-framework bewapent VC's met de tools en informatie om redenering, kennis, planning, communicatie en perceptie te gebruiken om de levensvatbaarheid van startups terug te brengen tot statistieken die een aanvulling kunnen zijn op het instinct. AI kan gegevens internaliseren - net zoals een geautomatiseerde financieel adviseur - om bevindingen snel samen te vatten en een succeskans aan een bedrijf te koppelen op basis van eerdere ervaringen in de branche, churn, omzetgroei en marktomvang.
Door beter te verduidelijken welke gegevens zich het beste vertalen naar succesvolle startups, kunnen VC's huidige en toekomstige ondernemers opleiden. Bedrijfseigenaren kunnen hun pitches aanpassen en de profielen van hun bedrijf aanpassen om beter af te stemmen op wat AI beschouwt als succesvolle opstartstatistieken, hopelijk resulterend in meer direct beschikbaar kapitaal. Hier kunnen ze beginnen.
Elke ondernemer droomt ervan een bedrijf te runnen dat als marktleider wordt gezien. Het geld inzamelen om die droom waar te maken is echter een moeilijke prestatie, vooral zonder de juiste gegevens om naar te handelen. Het aantrekken van fondsen is nog moeilijker voor minder traditionele oprichters die concurreren met goed verbonden rivalen om financiering.
Alice, een AI-platform dat is toegespitst op ondernemende vrouwen, verkleint de drukke startup-scene voor oprichters door gegevens te gebruiken om minderheidsgerichte bedrijven in de schijnwerpers te zetten die financiering waard zijn. Met slechts 2 procent van de Amerikaanse bedrijven die eigendom zijn van vrouwen met een omzet van meer dan $ 1 miljoen, meet Alice statistieken in een bepaalde branche en gebruikt ze concrete gegevens om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen met behulp van concrete gegevens, waardoor bedrijfseigenaren de kans krijgen hun bedrijven te beoordelen in een verzadigd veld .
De meeste oprichters hopen een bedrijf op te bouwen dat zich kan onderscheiden van de meest succesvolle concurrenten terwijl het vergelijkbare kenmerken vertoont. Ondernemers zouden AI-platforms zoals Alice moeten gebruiken om naar de belangrijkste statistieken te kijken om te zien hoe hun startups het doen ten opzichte van concurrenten die financiering hebben ontvangen of op het punt staan aan de vooravond te staan. Gebruik deze informatie van daaruit om het soort bedrijf te vormen dat vertrouwen - en financiering - van VC's inspireert.
Ondernemers hebben zichzelf historisch geïnformeerd over investeerders door hun sollicitaties voor te bereiden en te pitchen voor investeerders, alleen om er na een ontmoeting met hen achter te komen dat ze waren afgewezen ten gunste van bedrijven in een later stadium of bedrijven in verschillende branches. Veel ondernemers geven het op voordat ze hierdoor succes hebben gevonden, maar AI brengt daar verandering in.
Het in Berlijn gevestigde VC-bedrijf Fly Ventures richt zich op seed- en pre-Series A-startups en sloot zojuist zijn eerste fonds op $ 41 miljoen. Het plan is dat Fly Ventures zich richt op Europese startups in de seed-ronde en machine learning gebruikt om dealflow te genereren. Het AI-algoritme van het bedrijf ontdekt naar verluidt 1.000 nieuwe bedrijven per week en kan zelfs ontluikende tech-startups vinden voordat ze zijn begonnen met fondsenwerving.
Dit type technologie leidt ondernemers naar het ontmoeten van de juiste investeerders op het juiste moment. Gebruik na een marktonderzoek de door AI verstrekte informatie om ervoor te zorgen dat de statistieken van uw bedrijf overeenkomen met wat investeerders zoeken in een levensvatbare startup-partner. Als u weet welke eigenschappen beleggers aanspreken, kan het zoeken naar financiering vruchtbaarder en een beetje minder frustrerend worden.
Het mooie van AI is dat het, net als een bedrijf, nooit klaar is met evolueren. Machine learning ontvangt en analyseert voortdurend informatie, dus ondernemers moeten deze non-stop updates gebruiken om hun bedrijven en pitches voor investeerders voortdurend aan te passen.
Hone Capital modelleert dit gedrag al. De op technologie gerichte investeringsfirma werkte samen met AngelList om een database te creëren met meer dan 30.000 deals van het afgelopen decennium om te voeden met een machine learning-model. Het onderzocht 400 kenmerken en beperkte ze tot 20 die het meest indicatief zijn voor toekomstig succes.
Hone biedt ondernemers een levende database van bedrijven om te raadplegen voor tips om zichzelf te verbeteren en te onderscheiden. Oprichters kunnen deze informatie gebruiken en het investeringsproces vereenvoudigen door concrete successtatistieken toe te passen op hun eigen bedrijf. Gebruik deze AI-mogelijkheden om het profiel van uw bedrijf voortdurend te verbeteren en die eerste (of toekomstige) financieringsronde binnen te halen.
Door de kracht van AI te benutten, hebben ondernemers in elke fase toegang tot betere gegevens en betere inzichten. De technologie verstoort niet alleen de bedrijfsvoering, het verandert het hele spel van boven naar beneden. En als je er al mee werkt, weet je dat je het goed doet als een VC je uit het niets roept, omdat je voldoet aan het ondernemersprofiel waar zijn AI naar op zoek was.
Hier is hoeveel tijd we besteden aan financiën
Hoe werkt een uitkoop door een werknemer?
Hoe financieren ondernemers hun startups?
De veranderende staat van het kantoor
Hoe Amerikanen hun socialezekerheidsplannen veranderen vanwege de pandemie
Hoe uw socialezekerheidsverklaring verandert
Hoe discipline financieel succes dicteert