Bedrijven in alle soorten en maten vertrouwen op één ding om consumenten te begrijpen:data. Maar ondanks alle beschikbare rekenkracht, datamining en klantinzichten, struikelen de meeste bedrijven wanneer ze proberen het volledige potentieel van hun bevindingen te benutten.

Een deel hiervan komt neer op middelen:hoe weinig gegevens er ook worden verzameld, u hebt nog steeds de mankracht nodig om deze te analyseren en te segmenteren in bruikbare gegevenspunten. En als je de middelen hebt om alles te begrijpen, is de kans groot dat de afdelingssilo's binnen de meeste bedrijven organisatiebrede toegang tot potentieel nuttige informatie zullen voorkomen.

Maar net zoals bedrijven de aanschaf en het beheer van software hebben verplaatst naar Software as a Service (SaaS), verplaatsen ze nu dezelfde gegevensprocessen naar Data as a Service (DaaS).

Informatie-innovatie

In de kern stelt DaaS abonnees in staat om datastromen op te halen wanneer dat nodig is. U hoeft geen tijd of energie meer te besteden aan het invoeren en opschonen van records; ze zijn al verzameld en gecompileerd tot relevante gegevenspunten, wat zorgt voor meer flexibiliteit en productiviteit bij uw zakelijke inspanningen.

En met een steeds toenemend aantal bedrijven dat overstapt op clouddiensten, zal de markt voor DaaS blijven evolueren, net als voor SaaS; uw team heeft altijd toegang tot alle informatie die het nodig heeft.

Bovendien zien we nu de evolutie van data naar het open source-formaat, en deze trend zal zich blijven ontwikkelen. We zullen waarschijnlijk zien dat DaaS afstand neemt van zijn gesloten en eigen gegevens naar gratis en open-source gegevens. Dit brengt ons dan bij de vraag:

Hoe bereidt een bedrijf zich voor op deze volgende fase van data-evolutie?

1. Spoel uw gegevens. Slechte gegevens hebben is erger dan helemaal geen gegevens hebben. Wanneer u verder gaat met DaaS, accepteer dan dat u veel van uw bestaande gegevens achterlaat. Zelfs als het jaren heeft geduurd om te verzamelen en te compileren, zijn slechte gegevens onbruikbaar. Begrijp dat het niet te redden is, dus bespaar jezelf de hoofdpijn van het proberen.

2. Zorg voor de juiste ondersteuning. Hoewel je datawetenschappers kunt inhuren om de rest van je team aan te vullen of zelfs je bestaande team kunt trainen in het interpreteren van analyses, raad ik aan om de vaardigheden van je team aan te vullen met een externe leverancier.

Natuurlijk moet u bedrijven doorlichten om er zeker van te zijn dat u er een vindt die aan uw zakelijke behoeften voldoet. Maar het is een korter proces dan uw andere twee opties, en u krijgt vrijwel onmiddellijk toegang tot de technische en statistische vaardigheden die nodig zijn voor uw volgende gegevensgestuurde project.

3. Focus op eenvoud. Als het gaat om het analyseren van uw gegevens, is eenvoud in het begin de sleutel. Bepaal wat u moet weten om uw bedrijfsdoelstellingen te bereiken en stel vervolgens alles in volgens uw meest eenvoudige gebruiksscenario. Hierdoor kun je de juiste data verzamelen en meten.

Dat wil natuurlijk niet zeggen dat je geen grotere complexiteit kunt toevoegen bij elke extra use-case. Maar je moet ergens beginnen; anders zul je merken dat je alles verzamelt "voor het geval dat", wat meer tijd en geld kost.

4. Sluit alle systemen aan. Wanneer u een nieuw systeem in uw organisatie integreert, wilt u er zeker van zijn dat het met alle andere systemen kan 'praten'. Met DaaS is de eenvoudigste manier om een ​​unieke identifier (bijvoorbeeld een primaire URL) aan uw gegevens toe te voegen die nauw aansluit bij alle takken van uw bedrijf. Door URL's te gebruiken, kunnen niet alleen alle systemen met elkaar praten, maar worden gegevens ook beschermd tegen duplicaten.

Slimme bedrijven begrijpen het belang van data en hoe essentieel het is voor hun zakelijke trajecten. Door geen DaaS-strategie te implementeren, verspilt u kostbare tijd, energie en geld, en alle gegevens die uw strategische beslissingen ondersteunen, zijn niet zo vers als ze zouden kunnen zijn. Dat is niet de beste manier om een ​​bedrijf te runnen, vooral niet als je wilt bouwen aan duurzaam succes.