E-mail is een van de meest effectieve marketingtools. Het integreren van uw e-mailmarketingstrategie met AI kan uw marketingstrategie naar een ander niveau tillen.
AI kan u beter helpen bij het analyseren van gegevens dan mensen. U kunt dit gebruiken om uw e-mailstrategie volledig te vernieuwen op basis van de voorkeuren van abonnees.
Hier leest u hoe u AI in kaart kunt brengen om uw e-mailmarketinginspanningen te benutten:
Worstel je om te weten welke e-mailkopie de beste resultaten oplevert?
Door AI ingeschakelde e-mailmarketingplatforms kunnen u helpen bij het bepalen van de beste onderwerpregels, e-mailkopieën en de calls-to-action voor betere klik- en conversiepercentages.
Volgens Phrasee presteren op AI gebaseerde marketingtools 98% van de tijd beter dan mensen bij het schrijven van onderwerpregels. Zijn dat geen onweerstaanbare resultaten?
Deze platforms gebruiken machine learning om de kenmerken van de doelgroep te begrijpen. De algoritmen die in het spel zijn, creëren een gebruikersprofiel op basis van de informatie die eraan wordt gegeven. Deze profielen worden vervolgens gebruikt om e-mailinhoud te maken in een natuurlijke taal die de betrokkenheid van gebruikers waarschijnlijker maakt.
Verzendtijden hebben meestal een grote invloed op de open- en klikfrequenties. Je kunt niet zomaar op elk moment van de dag een e-mail naar een persoon sturen, vooral niet als de abonnees op je lijst zich in verschillende delen van de wereld bevinden.
Zo werken e-mailbezorgingen die zijn geoptimaliseerd voor potentiële klanten in de Verenigde Staten niet voor potentiële klanten in Australië. Stuur tijden om een grotere rol te spelen dan je je kunt voorstellen. Daarom segmenteren marketeers hun abonneelijst meestal op basis van hun geografische locatie om ervoor te zorgen dat e-mail op het juiste moment wordt bezorgd.
De ideale verzendtijd en -dag voor elke abonnee op de lijst op basis van hun persoonlijke voorkeuren en eerdere betrokkenheidsgedrag. Dit helpt u om de klik- en conversieratio's nog meer te verbeteren.
Dezelfde theorie is van toepassing op de e-mailfrequentie. AI helpt bij het bepalen van de ideale frequentie van elk individu om e-mails te ontvangen om het afmeldpercentage minimaal te houden.
Klanten houden van productaanbevelingen. Geschat wordt dat 35% van de omzet op Amazon en 70% van wat klanten bekijken op Netflix wordt gedreven door deze productaanbevelingen ter plaatse en via e-mail. Gemiddeld hebben e-mails met productaanbevelingen een conversieratio van ongeveer 5%, wat geweldig is.
Het handmatig personaliseren van e-mails is zowel vervelend als duur. AI kan u echter helpen deze gepersonaliseerde aanbevelingen te maken op basis van de browsegeschiedenis, voorkeuren en bestelgeschiedenis van de klant door een fractie van de inspanningen te leveren.
Gepersonaliseerde productaanbevelingen voegen waarde toe aan klanten. Hiermee kunt u een gerichte e-mail verzenden, wat resulteert in betere CTA's en verkopen voor de bedrijven.
Uw publiek leren kennen is net zo belangrijk als het werven van klanten, dus als u de voorkeuren van de klant kent, kunt u abonnees in verschillende lijsten categoriseren. Dit is essentieel voor een grotere klantbetrokkenheid.
AI automatiseert het proces van het scheiden van klanten volledig op basis van hun voorkeuren, zodat AI effectief informatie kan analyseren en resulterende gegevens in groepen kan sorteren om te worden gebruikt om klanten te targeten met gepersonaliseerde e-mails.
Hier is een zeer gepersonaliseerde e-mail van Uber die naar de klant is gestuurd op basis van hun reisgedrag in 2017:
Bron
Marketeers moeten inzichten in klantgedrag bestuderen om indirecte e-mails te verzenden tijdens de levenscyclus van de klant. Zodat dit helpt om gerichte resultaten te behalen met de e-mailmarketinginspanningen.
AI helpt u bij het analyseren en genereren van analyses over klantgedrag in verschillende stadia van hun kooplevenscyclus. Toch kunt u hiermee ook ontdekken hoeveel tijd een klant gemiddeld nodig heeft om een aankoopbeslissing te nemen.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van de soorten data die worden gebruikt, maar deze data vormen de basis waarop gerichte e-mails worden verzonden.
Het beste voorbeeld hier zijn winkelwagenverlaters, omdat je ze gepersonaliseerde e-mails kunt sturen met gerichte aanbiedingen zoals gratis verzending of korting, om ze over te halen de aankoop te voltooien.
Bron
De belangrijkste afhaalmaaltijd:
Van personalisatie tot optimale verzendtijden, AI kan uw e-mailmarketingstrategie op vele manieren transformeren. Dus ook al bevindt AI in e-mailmarketing zich in de beginfase, maar het is het juiste moment om in uw bedrijf te implementeren en een krachtige marketingstrategie voor uw merk te creëren.
Lees ook: Mooie e-mailsjablonen maken in SocialBot
