Hoe u kunt profiteren van investeringen in kunstmatige intelligentie en machine learning

Door Boris Wertz
Oprichtende partner, Version One Ventures

Het valt niet te ontkennen dat er een explosie is geweest in machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) activiteit. Of het nu de Siri . van Apple is of Amazon's Alexa , is een bepaald niveau van kunstmatige intelligentie gemeengoed geworden in het dagelijks leven.

Deze uitbraak van innovatie is het gevolg van een aantal zaken. Chips zijn de afgelopen vijf decennia steeds sneller en goedkoper geworden (de wet van Moore). Het is nu kosteneffectief om een ​​computer in vrijwel alles te plaatsen. Met smartphones, wearables, tablets, drones, kiosken, IoT, enz. vindt computergebruik non-stop overal om ons heen plaats. Het is goedkoper dan ooit om gegevens te verzamelen.

Er zitten sensoren in je telefoon en smartwatch; sensoren op industriële apparatuur in fabrieken; op magazijnschappen in distributiecentra en uw koelkast thuis. Drones kunnen goedkoop grote hoeveelheden data verzamelen. Dit alles betekent dat er wijdverbreide beschikbaarheid van grote datasets is. AI-systemen worden beter naarmate er meer gegevens worden verzameld, dus goedkopere gegevensverzameling zal leiden tot betere, slimmere en bruikbare AI-producten.

Wat als investeerder echt opwindend is aan AI/ML-bedrijven, is het potentieel voor sterke datanetwerkeffecten. Hoe meer data een ML-platform krijgt, hoe beter de voorspellende kracht en gebruikerservaring. Dit betekent dat als een bedrijf een eigen dataset kan opbouwen, het erg moeilijk is voor een concurrerend platform om de ervaring te repliceren.

Bij Versie één , we praten altijd met technologiestart-ups die gebruikmaken van AI/ML. En we hebben verschillende AI/ML-investeringsthema's ontwikkeld waarin we nu actief geïnteresseerd zijn:

Autonome voertuigen en drones

Recente ontwikkelingen op het gebied van computervisie en AI hebben de ontwikkeling van autonome voertuigen en drones versneld. Dit voorjaar General Motors kocht Cruise Automation Inc. — een bedrijf uit Silicon Valley dat technologie voor autonome voertuigen ontwikkelt — om zijn inspanningen om zelfrijdende auto's te ontwikkelen te versnellen. Maar er is veel meer potentieel in deze ruimte dan auto's. We hebben bijvoorbeeld geïnvesteerd in Verticale AI; ze gebruiken computergestuurde robotica om drones om te zetten in hulpmiddelen voor het filmen vanuit de lucht.

Gebruikelijke robots

Temidden van alle vooruitgang in robotica, zijn er veel toepassingen die nog steeds handmatig worden uitgevoerd of die afhankelijk zijn van zeer dure machines. Veel huidige industriële en onderzoeksrobots bevinden zich nog in het mainframetijdperk; ze zijn duur en daarom alleen beschikbaar voor een paar grote instellingen. Start-ups zoals OpenTrons democratiseren deze tools. OpenTrons biedt een robot van $ 3.000 voor life science-toepassingen die wordt bestuurd door een webbrowser en waarvoor geen complexe codering op de backend nodig is. Met andere woorden, ze stellen robots beschikbaar voor meer organisaties en voor meer toepassingen.

Bedrijfsprocessen automatiseren

Vrijwel elke afzonderlijke functie in een onderneming kan opnieuw worden uitgevonden door AI. Er zijn mogelijkheden om zeer gespecialiseerde AI-tools te bouwen voor specifieke verticale en horizontale toepassingen, zoals klantenservice en bedrijfskennis.

Gegevensanalyse

De drones en sensoren van vandaag brengen nieuw territorium in kaart en leggen gegevens vast die voorheen nooit mogelijk waren. Gegevens zijn gedetailleerder en worden met een grotere frequentie vastgelegd. Drones met camera's voeren bijvoorbeeld routine-inspecties uit op gewassen of olie- en gasactiva. Sensoren bewaken continu de status van productielijnmachines. En voor beveiligingstoepassingen worden vaste camera's gebruikt.

Maar terwijl hardware meer gegevens produceert dan ooit, hebben bedrijven nieuwe opslag-, analyse- en zoekhulpmiddelen nodig om al deze nieuwe gegevens te begrijpen. Gegevens op zichzelf zijn niet erg handig; daarom zijn we op zoek naar start-ups die de juiste analysetools kunnen bouwen voor deze stortvloed aan data.

Vooruit gaan

Het bouwen van een succesvolle ML/AI-start-up is moeilijk, maar we zien een zeer mooie toekomst. Als je geïnteresseerd bent in het zien van de volledige breedte van innovatie die vandaag plaatsvindt, heeft Shivon Zilis het hele machine-intelligentie-ecosysteem in kaart gebracht. tegen het einde van 2015. Naarmate kunstmatige intelligentie zijn weg naar de mainstream voortzet, zullen consumenten en ondernemingen meer intelligente automatisering eisen en zullen we op zoek gaan naar die bedrijven die gegevens in magie kunnen veranderen.

* Boris Wertz is de oprichtende partner van Version One Ventures, een onderneming in een vroeg stadium, gevestigd in Vancouver en Silicon Valley. Lees de recente CVCA-blog van Boris ​‘The View from Here:Best Practices om te gedijen in de huidige en toekomstige VC-omgeving van Canada’.