Hoewel profiteren van kunstmatige intelligentie voor het claimen van een auto-ongeluk voordelen heeft, is de technologie niet perfect en geeft deze mogelijk niet in alle gevallen een nauwkeurige schatting.

De tool kan dan een eerste schatting geven op basis van zijn bevindingen en kan een schatting markeren voor verder onderzoek als het een mogelijk probleem vermoedt. Het claimteam van de verzekeringsmaatschappij kan een handmatige beoordeling uitvoeren en aanpassingen maken in het zeldzame geval van een onnauwkeurige schatting van de autoschade met AI. De claim zou dan het oplossingsproces doorlopen waarbij de verzekeringsmaatschappij de details van het ongeval en de schade bekijkt, de polis van de klant controleert en een betaling opstelt als de claim moet worden goedgekeurd.

Nadat de verzekeraar de claim heeft goedgekeurd, kan de klant doorgaan met het repareren van het voertuig of anderszins de verschuldigde vergoeding ontvangen. Klanten van GEICO zouden het werk bijvoorbeeld laten doen op locaties van erkende GEICO-reparatiecentra.

Wat AI autoverzekeringsklanten biedt

Het grootste voordeel dat klanten kunnen verwachten van autoschadedetectie met AI, is het potentieel om het claimproces aanzienlijk te versnellen. Tractable merkt bijvoorbeeld op dat het ongeveer een half uur kan duren voordat een mens een voertuig op schade beoordeelt. Met alle claims die binnenkomen, kan deze werkdruk voor een verzekeringsmaatschappij veel worden om efficiënt af te handelen, vooral tijdens het COVID-19-tijdperk wanneer personeel een probleem kan zijn. Door AI te gebruiken voor het schatten van schade door auto-ongelukken, kan deze tijd worden teruggebracht tot slechts een paar minuten en kunnen klanten uiteindelijk hun claims sneller laten goedkeuren.

Het gebruik van AI voor autoverzekeringsclaims heeft ook het potentieel om de consistentie in schattingen te verbeteren, zodat klanten meer kans hebben op een eerlijke vergoeding voor hun claims. Omdat mensen kunnen variëren in hun inspecties en taxaties op basis van ervaring en zelfs zaken als beslissingsmoeheid, kan het traditionele beoordelingsproces voor autoschade soms subjectiever worden. Het gebruik van AI kan dus helpen het risico op menselijke fouten en vooroordelen te verkleinen.

​Overweeg ook: ​ Basisprincipes van autoverzekering

Waarom AI een punt van zorg kan zijn

Hoewel profiteren van kunstmatige intelligentie voor het claimen van een auto-ongeluk voordelen heeft, is de technologie niet perfect en geeft deze mogelijk niet in alle gevallen een nauwkeurige schatting. De technologie kan bijvoorbeeld goed werken voor schade aan een auto van buitenaf, maar schade aan het interieur zou een uitdaging vormen die waarschijnlijk beter door een menselijke taxateur kan worden aangepakt. Verder zal het systeem slechts zo goed zijn als de gegevens die het gebruikt. Dus als de foto's van het auto-ongeluk een goede resolutie, variatie in hoeken of diversiteit in voertuigen en soorten schade hebben, kunnen dergelijke problemen de nauwkeurigheid van de schatting verminderen.

Privacykwesties kunnen ook een rol gaan spelen bij het gebruik van autoschadedetectie met AI. Sommige klanten voelen zich misschien niet op hun gemak als afbeeldingen van hun voertuigen in het systeem worden gezet voor toekomstig gebruik, vooral als de afbeeldingen persoonlijke informatie zoals een kentekenplaat tonen. Daarom moeten de betrokken bedrijven klanten laten weten hoe en hoe lang hun autoschadebeelden zullen worden gebruikt en of ze ervoor kunnen kiezen om niet in het systeem te blijven.