Kunstmatige intelligentie (AI) staat klaar om de manier waarop financiële instellingen werken te veranderen. Een verandering is dat dataschaal belangrijker zal worden dan de activagrootte bij het opbouwen van een succesvol bedrijf. Een andere is dat de inkomsten niet uit standaardisatie komen, maar uit de sterk op maat gemaakte producten en gepersonaliseerde interacties die AI mogelijk maakt.

Dit alles heeft grote gevolgen voor het overheidsbeleid. Van privacy tot gegevensbescherming en overdraagbaarheid, voortschrijdende technologie zet regeringen ertoe aan om burgers te helpen beschermen en mondiger te maken in een door machines aangedreven wereld. Overweeg deze recente ontwikkelingen:

• PSD2 en AVG. Afgelopen januari heeft de herziene EU-richtlijn betalingsdiensten (PSD2) betalingsdiensten opengesteld voor niet-bancaire aanbieders. PSD2 kwam op de hielen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), die EU-consumenten meer controle geeft over hoe bedrijven hun persoonlijke gegevens gebruiken.
• De Britse standaard voor open bankieren. Ook heeft het VK in januari de opdracht gegeven dat banken op verzoek van klanten transactiegegevens beschikbaar stellen aan externe providers via Application Programming Interfaces (API's).
• Opkomende Chinese ecosystemen. Geholpen door een vriendelijk regelgevend regime heeft de Hong Kong Monetary Authority onlangs een beleidskader gelanceerd dat de gegevensstroom tussen technologiebedrijven en gevestigde financiële instellingen mogelijk maakt.
• Amerikaanse toezichthouders. Het congres heeft dit jaar gehoord van Amerikaanse technologiereuzen, aangezien de wetgever nieuwe regels rond privacy en gegevensbeveiliging afweegt, wat mogelijk gevolgen heeft voor de bilaterale overeenkomsten tussen banken en gegevensaggregators.
• Andere landen. Over de hele wereld onderzoeken regelgevende instanties manieren waarop ze een of andere vorm van open banksysteem kunnen ondersteunen, waarbij in sommige gevallen wordt gekeken naar activiteiten die plaatsvinden in aangrenzende sectoren.

Vanuit AI-perspectief kent deze regelgevende activiteit twee basisthema's. Een daarvan is het aanmoedigen van de ontwikkeling van op technologie gebaseerde oplossingen die relevanter zijn en beter inspelen op de behoeften van de consument. De andere is om vertrouwen op te bouwen in de manier waarop instellingen omgaan met de consumentengegevens die de oplossingen ondersteunen die ze bieden.

Te midden van alle zorgen over AI op het gebied van regelgeving, is het echter de moeite waard om te onthouden hoe deze technologieën het maatschappelijk en economisch welzijn kunnen verbeteren. AI-tools kunnen bijvoorbeeld helpen bij het voorkomen van fraude, het tegengaan van witwassen en andere procedures voor risicobeperking. Anders gezegd, AI is evenzeer een partner van de overheid als een doelwit van controle. Het kan blijken dat dit de spanning is die we nodig hebben voor een veiliger, gezonder en veerkrachtiger ecosysteem voor financiële diensten.

AI heeft veel strategische implicaties voor de financiële dienstverlening - het effect van openbaar beleid is er slechts één. Download een samenvatting van ons recente rapport om te zien wat we nog meer hebben ontdekt tijdens ons onderzoek met het World Economic Forum.

Neem contact op met Antonio Russo of Nathan Jones als je meer informatie over het rapport wilt ontvangen.