Dit is iets wat niemand leuk vindt:je staat bij de kassa, klaar om je creditcard te swipen of te chippen en te betalen. U weet dat u genoeg geld heeft, maar uw creditcardmaatschappij weigert de aankoop. Dat kan betekenen dat u overschakelt naar een andere kaart of, minder gelukkig voor de winkel die u bezoekt, de aankoop helemaal overslaat.

Veel hiervan hebben te maken met fraudedetectie - de valse positieven die de computers van banken opvangen als ze niet zeker weten of u geld uitgeeft zoals u gewoonlijk doet. Dat zou binnenkort tot het verleden kunnen behoren, of in ieder geval met een veel lagere frequentie:onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology hebben een machine-learningprogramma bedacht om fout-positieve fraudemeldingen over creditcardafschrijvingen met meer dan de helft te verminderen.

Op dit moment is het een groter probleem voor banken dan voor consumenten. Slechts ongeveer 1 op de 5 van deze valse positieven is daadwerkelijk frauduleus, wat betekent dat er veel geld en tijd verloren gaat om alles op te lossen. Ondertussen zijn klanten geïrriteerd en kunnen bedrijven ongeveer $ 118 miljard aan jaarlijkse inkomsten mislopen, dankzij aankopen die nooit worden voltooid.

Je kunt meer lezen van MIT als je details wilt over hoe het allemaal werkt. Ondertussen, als je denkt dat je op een dwaalspoor bent gelopen van een aantal echte fraudeurs, moet je wat online tools gebruiken om het te controleren. Identiteitsdieven hebben over het algemeen een bepaald type; zelfs als je niet in het profiel past, zijn er tal van overheidsinstanties en particuliere bedrijven waar je terecht kunt voor hulp.