Opkomende technologie biedt kansen voor accountants

Accountex VS  vindt volgende week plaats in het prachtige Boston, bekend van de Red Sox. Er zullen ongeveer 100 exposanten zijn in het Hynes Convention Center op 22-23 augustus, waaronder Intuit QuickBooks, Sage, Receipt Bank, HubDoc en Zoho.

En net als bij Accountex London en Accountex Summit North , er is ook een fascinerende line-up van sprekers - onder leiding van cyberbeveiligingsexpert Dave Kennedy .

Ook Randy Johnston, een toonaangevend technologiespreker, krijgt de hoogste factuur. Dus, om in de stemming te komen voor Boston, dacht ik dat ik deze uitstekende opkomende tech-blog van Randy zou delen, die oorspronkelijk was gepost door de Amerikaanse partners van Accounting Insight News bij Accountex USA. Over naar Randy…

Tijdens het maken van de inhoud voor onze K2 Enterprises team om opkomende technologie les te geven tijdens de Accountex 2018-conferentie van dit jaar in Boston hebben we de volgende regel toegepast:we zullen inhoud bieden die kan worden toegepast vanaf de dag dat u terugkeert naar uw kantoor - en dit geldt voor mijn Emerging Technology-sessie op Accountex 2018. We hebben ook enkele dingen geleerd over de gecreëerde kansen door zelf opkomende technologieën.

Het werd duidelijk dat opkomende technologieën kunnen en zullen worden toegepast in de boekhoudpraktijk, of u nu in de openbare praktijk of in de industrie werkt. Het is ook duidelijk dat opkomende technologie zal bijdragen aan winst en concurrentievermogen.

Feiten zijn belangrijk, vooral als het gaat om permanente educatie (CPE). Een ding dat CPE voor u zou moeten doen, is kennis verschaffen die u in uw dagelijkse werk kunt toepassen. Het is ook nuttig dat CPE inzicht geeft dat u niet krijgt van uw normale lees- of professionele interacties. Dat is een deel van de reden waarom live CPE, zoals die wordt aangeboden door de Accountex-conferentie, zo'n geweldige kans is voor professionele vooruitgang.

Helaas zijn er veel verkoopinspanningen voor slangenolie rond opkomende technologie. Laten we een paar observaties en mogelijkheden bespreken.

'Kunstmatig' versus echte AI

Het nieuwste marketingbuzzwoord (we noemen het BS Bingo) is kunstmatige intelligentie (AI). We hebben eerder marketingwoorden gebruikt, bijvoorbeeld cloud computing of 'gebruiksgemak'. Je kent het veld:als je deze technologie niet gebruikt, mis je duidelijk iets, of als je overstapt op deze technologie, wordt je leven gemakkelijker. Hoewel er applicaties zijn die beter werken met opkomende technologieën, gebruiken leveranciers de nieuwste modewoorden voor hun producten, zelfs als ze de genoemde technologie niet gebruiken.

"Kunstmatige" kunstmatige intelligentie lijdt onder dit probleem. Echte kunstmatige intelligentie gebruikt een of meer van de tientallen algoritmen om gegevens te verwerken om inzichten en resultaten te produceren die anders niet voor de hand zouden liggen, terwijl formulieren of op regels gebaseerde verwerking een resultaat oplevert dat is gebaseerd op regels die rechtstreeks in de software zijn gecodeerd. Sommige kunstmatige-intelligentietoepassingen kunnen machine learning (ML) toepassen. Dit waar de computerprogramma's kunnen leren zonder het programmeren van regels. Machine learning kan gebruikmaken van speciale hardware en rekenkracht met TensorFlow van Google, FPGA (Field Programmable Gate Arrays van Microsoft), AWS Machine Learning van Amazon, Bitmain van TSMC of NVIDIA CUDA.

Als consument van kunstmatige-intelligentieproducten is het voor u moeilijk om het verschil te zien tussen een op regels gebaseerd product en een product met echte kunstmatige intelligentie. Hoewel u er alleen maar voor kunt zorgen dat een bepaald bedrijfsdoel wordt bereikt, zijn op regels gebaseerde producten:

  • Normaal meer onderhoud nodig
  • Zijn niet zo flexibel
  • Heeft ernstige beperkingen wanneer de transacties minder consistent zijn

Terwijl de AI-mogelijkheden momenteel snel vorderen, gaat de verkoophype nog sneller.

Blockchain en boekhouding

Een ander voorbeeld van verkooppromotie met behulp van FOMO (Fear of Missing Out) is de opkomende technologie die bekend staat als blockchain. Hoewel blockchain-technologieën belangrijk zijn, is een blockchain gewoon een gedistribueerde database die is gemaakt met behulp van een reeks regels die hashes worden genoemd. We zien dat blockchain wordt geïntegreerd in veel boekhoudtechnologieën, maar de ontwikkeling wordt waarschijnlijker door een uitgever gedaan dan door enige inspanning die uw bedrijf direct zal moeten doen. Hoewel het concept en de toepassing van blockchain-technieken belangrijk zijn, hoeft u niet gedreven te worden door FOMO.

Toepassingen worden ontwikkeld in een breed scala van industrieën en voor de openbare praktijk. Maar de meesten van jullie zullen de technologie niet ontwikkelen, je zult hem gewoon moeten gebruiken. Blockchain-grootboeken bieden relatief veilige transacties (voorstanders zeggen volledig veilig, en dat is misschien niet zo) die kunnen worden geverifieerd en gecontroleerd. Net zoals we tegenwoordig een creditcard gebruiken - zonder al te veel na te denken over hoe de geldstromen - zullen blockchains evolueren tot een geautomatiseerde zwarte doos voor het verwerken van transacties. We voeren een transactie aan de ene kant van de doos in en een veilige, voltooide transactie komt er aan de andere kant uit.

Veel presentatoren proberen hun expertise op dit gebied te demonstreren, maar meestal hebben ze een product of dienst te verkopen en proberen ze geld te verdienen door gebruik te maken van FOMO en FUD (Fear, Uncertainty and Doubt).

Datawetenschap voor 'Big Data'

Veel industriële bedrijven en CPA-bedrijven nemen datawetenschappers in dienst. Hoewel datawetenschap belangrijk is, is het niet "de" wondermiddel, maar gewoon een nieuwe manier om gegevens te analyseren. Waarom is dit gebeurd? Omdat we data beschikbaar hebben uit meer bronnen dan ooit tevoren. Collega Brian Tankersley bedacht het woord 'digitale uitlaat' om deze output te beschrijven, zoals hij 'digitale leidingen' definieerde om de verbindingen tussen cloud-applicaties te beschrijven.

We krijgen nog meer data met de uitbreiding van het Internet of Things en 5G mobiele technologie. Maar hoe krijg je zin in al deze data, die vaak “Big Data” worden genoemd? Kom je terecht met bruikbare informatie of heb je gewoon big, bad data? We weten dat er vier soorten gegevensanalyse zijn:

  1. Beschrijvend (wat gebeurt er in mijn bedrijf?)
  2. Diagnostisch (waarom gebeurt het?),
  3. Voorspellend (wat gaat er gebeuren?) en
  4. Voorschrijvend (wat moet ik doen?).

Maar het bouwen van voorspellende en prescriptieve analytische modellen is niet voldoende in een wereld waar de persoonlijke ervaringen van onze gebruikers hun verwachtingen drastisch hebben veranderd. Gebruikers willen zeer gepersonaliseerde, zeer relevante aanbevelingen, en een van onze rollen bij het correct gebruiken van de opkomende technologie van big data is het stellen van de juiste vragen.

Presentatie opkomende technologieën

In mijn Accountex Opkomende technologieën sessie, zullen we proberen een praktische boekhoudoplossing te bieden voor elke opkomende technologie - inclusief blockchain, kunstmatige intelligentie, machine learning en Big Data. Laat u niet misleiden door de verkooppraatjes. Hoewel de kans groot is, is de kans om voor de gek gehouden te worden nog nooit zo groot. Stel je de juiste vragen?


boekhouding
  1. boekhouding
  2. Bedrijfsstrategie
  3. Bedrijf
  4. Klantrelatiebeheer
  5. financiën
  6. Aandelen beheer
  7. Persoonlijke financiën
  8. investeren
  9. Bedrijfsfinanciering
  10. begroting
  11. Besparingen
  12. verzekering
  13. schuld
  14. met pensioen gaan