Kunstmatige intelligentie (AI) is het vermogen van een machine om te leren taken uit te voeren zonder expliciete menselijke instructies. De Britse wiskundige Alan Turing wordt over het algemeen gecrediteerd met het ontwikkelen van het idee van kunstmatige intelligentie, hoewel hij de term zelf niet heeft bedacht. Hij geloofde dat echt denkende machines zowel problemen moesten oplossen als mensen om als autonoom te worden beschouwd, een standaard die bekend staat als de 'Turing-test'.
Dit artikel geeft een overzicht van kunstmatige intelligentie, wat het is, en voorbeelden van het gebruik van kunstmatige intelligentie in financiën.
Er is geen universeel aanvaarde of standaarddefinitie van kunstmatige intelligentie, maar een algemeen aanvaarde definitie beschrijft het als "machines die reageren op stimulatie in overeenstemming met traditionele reacties van mensen, gezien het menselijke vermogen tot contemplatie, oordeel en intentie."
Stanford-professor John McCarthy was de eerste persoon die de term 'kunstmatige intelligentie' gebruikte en beschreef het als 'een machine zich laten gedragen op manieren die intelligent zouden worden genoemd als een mens zich zo zou gedragen'. AI-gedrag kan betrekking hebben op het oplossen van problemen, leren op basis van gegevens uit het verleden en heden en het plannen van toekomstige acties op basis van wat er is geleerd.
Kunstmatige intelligentie komt in verschillende vormen, maar AI is een algemeen vermogen om gebruik realtime gegevens om een beslissing te nemen. De machine of het programma kan die gegevens ontvangen via sensoren, invoer op afstand of digitaal. De AI moet de gegevens vervolgens analyseren voordat ze een beslissing nemen, wat het kenmerk is dat het onderscheidt van een voorgeprogrammeerde machine.
In de financiële wereld kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt in het acceptatieproces om te helpen een geldschieter betere beslissingen nemen met betrekking tot leningaanvragen. In plaats van te vertrouwen op voorspellende analyses die worden voorgeschreven door statistici, kan een computeralgoritme gegevens over eerdere leningen lezen en voor zichzelf bepalen wat het beste voorspellende model is om de kredietwaardigheid van aanvragers te beoordelen.
Lender Upstart gebruikt AI om het risico van een lener te bepalen en financiering te verstrekken in situaties waarin andere geldschieters dat niet kunnen.
Robo-adviseurs zijn een ander populair gebruik van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld. Robo-adviseurs gebruiken klantinformatie over financiële doelen, risicotolerantie en investeringshorizon om een allocatie van investeringsactiva te bepalen. De robo-adviseur herbalanceert vervolgens de portefeuille indien nodig, plaatst transacties en voert zelfs taken uit zoals het oogsten van belastingverliezen.
Over het algemeen zijn er vier brede categorieën kunstmatige intelligentie:reactief, beperkt geheugen, theory of mind en zelfbewustzijn. Zie deze typen als een progressief spectrum; elk type bouwt voort op de complexiteit van het type ervoor.
Dit is het meest basale type AI. Puur reactieve kunstmatige intelligentie kan handelen op basis van een beoordeling van de huidige situatie, maar is niet in staat een opslagplaats van herinneringen op te bouwen om in de toekomst uit te putten.
Voortbouwend op de reactieve categorie, kan AI met beperkt geheugen "onthouden" ervaringen uit het verleden als voorgeprogrammeerde representaties van zijn omgeving. AI met beperkt geheugen zal deze herinneringen vervolgens opnemen in toekomstige beslissingen.
Dit type AI is zelfs geavanceerder dan beperkt geheugen. Theorie-of-mind AI ontleent zijn naam aan de psychologische term en kan mentale toestanden zoals overtuigingen, intenties, verlangens, emoties en kennis aan anderen toeschrijven. Als dat futuristisch klinkt, is dat omdat het zo is. Dit type kunstmatige intelligentie moet nog worden ontwikkeld.
De zelfbewuste AI gaat verder dan theory-of-mind AI het vermogen om representaties over zichzelf te vormen - en dus bewustzijn te hebben.
Vanwege het ontbreken van een gestandaardiseerde definitie en de feit dat er zoveel verwante termen zijn, kan het moeilijk zijn om onderscheid te maken tussen kunstmatige intelligentie en machine learning.
Kunstmatige intelligentie is een brede term en is losjes gedefinieerd. Machine learning is een specifieke toepassing van kunstmatige intelligentie waarbij machines leren van gegevens en in de loop van de tijd veranderen om betere beslissingen over die gegevens te nemen. Het belangrijkste gebruik van machine learning is om grote hoeveelheden informatie in korte tijd te verwerken.
Een voorbeeld van machine learning is de manier waarop sociale-mediaplatforms leren welk type van inhoud (posts en advertenties) die u leuker zult vinden op basis van uw interactie met inhoud op het platform.