Er is veel hype in de markt over vraagvoorspelling en hoe groot MNC's en e-commerce hiervan profiteren. Maar wat is vraagvoorspelling? In eenvoudige bewoordingen is vraagvoorspelling een techniek voor het schatten van de waarschijnlijke vraag naar een product of dienst in de toekomst. Het is gebaseerd op de analyse van de vraag naar dat product of die dienst in het verleden in de huidige marktomstandigheden.

Om u een voorbeeld te geven:Amazon verdient meer dan een vijfde van zijn Noord-Amerikaanse retailomzet alleen omdat lokale winkels geen nauwkeurige voorspelling kunnen doen. Grote spelers in de markt hebben al bewezen dat prognoses essentieel zijn om aan de top te blijven. Maar we moeten ook bedenken dat het meer is dan alleen de vraag naar uw producten voorspellen. Demand Forecasting speelt ook een belangrijke rol bij het beheren van de cashflow en het handhaven van lean-activiteiten.

Hoe kan vraagprognose u helpen?

Vraagvoorspelling helpt u te voorspellen wanneer u nieuwe voorraad moet bestellen en hoeveel u moet bestellen. Het is niet alleen beperkt tot wanneer en hoeveel u moet bestellen, maar het kan u ook helpen bij het bepalen van de juiste tarieven/prijs voor uw product volgens de marktomstandigheden. Kortom, u heeft meer voorraadbeheer doordat u de toekomstige vraag efficiënter kunt voorspellen.

Versterk de relatie met uw leverancier door middel van vraagprognoses.

Vraagvoorspelling is niet alleen nuttig voor uw bedrijf om het aantal onderbenutte voorraden te minimaliseren, het is ook nuttig om een ​​gezonde relatie met uw leverancier te onderhouden. Met prognoses kunt u op tijd bestellingen voor voorraad plaatsen, waardoor de leverancier minder belast wordt om materiaal in korte tijd te leveren. Dit helpt uw ​​leverancier om aan uw eisen te voldoen en helpt u op zijn beurt om uw bestellingen op tijd uit te voeren. Dit zorgt voor een efficiëntere toeleveringsketen en verlaagt tegelijkertijd de kosten van verspilde voorraad en opslagruimte.

Hoe vraagvoorspelling te doen

Er zijn veel manieren en formules beschikbaar om de vraagprognose te doen. Maar alle beschikbare prognosetechnieken zijn gebaseerd op de vier noodzakelijke stappen:

• Definieer de markt:begrijp het type markt en de klanten waarop uw bedrijf zich doorgaans richt.
• Verdeel de totale vraag van de industrie in de belangrijkste componenten:categoriseer de componenten die de industrie nodig heeft.
• Voorspel de drijvende krachten achter de vraag in elk segment en projecteer hoe deze waarschijnlijk zullen veranderen.
• Voer een gevoeligheidsanalyse uit om inzicht te krijgen in de meest kritische veronderstellingen en om risico's te meten ten opzichte van de basislijn van de prognose.

Op basis van de bovenstaande vier stappen kunt u succesvolle vraagprognoses maken.

Maar tegenwoordig is het proces van prognoses vereenvoudigd, er is veel software beschikbaar die helpt bij het voorspellen van de vraag. Deze software verwacht dat u alle benodigde details invoert en geeft u vervolgens de prognoses via hun vooraf gedefinieerde formules.

Als u inventarisbeheersoftware gebruikt, heeft deze hoogstwaarschijnlijk een prognosesysteem. Deze software kan prognoses maken door de opgeslagen gegevens samen te stellen. Evenzo is ZapERP een software voor voorraadbeheer die ook prognoses voor u doet. Als je ZapERP gebruikt, krijg je automatisch de vraagvoorspelling die geavanceerder is dan welke voorspellingssoftware dan ook. Wanneer u ZapERP gebruikt, genereren onze algoritmen automatisch de voorspelling die zeer nauwkeurig is en de nauwkeurigheid neemt toe naarmate u de software gebruikt.