Het Internet of Things (IoT) is de uitbreiding van internetconnectiviteit naar fysieke apparaten en alledaagse voorwerpen. Ingebed met elektronica, internetconnectiviteit en andere vormen van hardware (zoals sensoren), kunnen deze apparaten via internet communiceren en communiceren met anderen, en ze kunnen op afstand worden gecontroleerd en bestuurd. - Wikipedia

Voor dit artikel zullen we ons concentreren op commerciële en industriële toepassingen, aangezien op de consument gerichte producten een heel andere soort zijn. Een geheel nieuwe laag van gegevens, sensoren en informatie maakt het mogelijk om vrij stabiele, asset-zware bedrijven te transformeren in software-first organisaties via machine learning en andere analysetools. Misschien wel de meest succesvolle IoT-enabled applicatie tot nu toe is Uber, dat uiteindelijk de wereldwijde transportindustrie op zijn kop zette en de taxi-industrie volledig ontmantelde die vastzat in grove inefficiënties, een centraal verzendmodel dat gebruik maakt van radiocommunicatie.

Een reeks technologische langetermijntrends voorspelt veel goeds voor het bevorderen van baanbrekende IoT-apps. Dankzij 1) verbeterde connectiviteit, 2) goedkope hardware en 3) toepassingen voor machine learning/kunstmatige intelligentie, is er geen geschikt moment meer om uw bedrijf te onderzoeken op implementatiemogelijkheden. Zie IoT als een informatietool om niet alleen uw bedrijf te meten, maar, nog belangrijker, om nieuwe bedrijfsmodellen en bronnen van hoogwaardige inkomstenstromen te ontsluiten. Het is hier dat het bouwen van nieuwe serviceaanbiedingen bovenop een nieuwe IoT-enabled datalaag het potentieel heeft om een ​​rijk van hoge waarde aan kansen en ecosystemen te creëren.

Tijdens mijn carrière als investeringsbankier waren veel van de klanten waarmee ik werkte oude mediabedrijven die verdrongen werden door technologie (radio, tv, kranten, uitgeverijen). Ik zag uit de eerste hand hoe gevestigde bedrijven hun startup-rivalen langs zich lieten racen om duurzamere relaties met hun publiek te smeden door middel van gegevens en personalisatie. Toen mijn carrière veranderde in ondernemerschap, hielp ik bij het ontwerpen van technologische oplossingen om fysieke locaties en activa te verbinden met technologie en gegevens, mijn onderdompeling in IoT begon en ik herkende al snel het potentieel om oude industrieën te verdringen en nieuwe ecosystemen te creëren.

Het potentieel om bedrijven te transformeren kan een aanzienlijke impact hebben op de bedrijfswaarderingen op lange termijn.

Functionele piramide van IoT-toepassingen

Bij het evalueren van de kernfunctionaliteit van een IoT-implementatie, kan de laatste worden gesegmenteerd in vier essentiële lagen; verbinden, controleren, analyseren en bouwen—verder geïllustreerd in de onderstaande afbeelding, of wat ik de functionele piramide noem:

Wanneer we alleen naar verkopers of leveranciers kijken om een ​​oplossing te helpen implementeren, zijn er tal van bedrijven die gespecialiseerd zijn in een of meer van deze functies, naast dominante spelers zoals IBM, Microsoft en SAP, die end-to-end-oplossingen bieden. Oppervlakkig gezien is de meeste aandacht via de technische pers en de reguliere media gericht op de lagere niveaus van de piramide. Afgezien van sourcing, beschouw ik dit raamwerk als een constructieve lens om te evalueren waar en hoe IoT-oplossingen kunnen bijdragen aan waarde en kansen voor uw bedrijf.

Bij het opklimmen in de piramide gaat men over van basisfuncties voor verbinden en besturen (hardware) via analyse- en bouwlagen (software). Het is in deze laag waar je waardevolle kansen vindt in wat ik graag tweede-orde-applicaties noem.

Er wordt gezegd dat in 1982 het eerste IoT-apparaat werd gemaakt toen een groep Carnegie Mellon-studenten een coke-automaat op ARPANET aansloot. Laten we, om te illustreren hoe overtuigende IoT-apps een schijnbaar eenvoudig bedrijf als frisdrankautomaten kunnen transformeren, door de lens van vier componenten naar IoT-systemen kijken:

De focus ligt hier op de toplaag, die het mogelijk maakt om nieuwe bedrijfsmodellen, gegevens en inkomsten uit informatie te ontdekken, die op hun beurt de meest significante toename van de bedrijfswaarde zullen stimuleren.

Onderliggende economie

Naarmate je hogerop komt in de waardeketen binnen de functionele IoT-piramide, zie je dat boeiende en transformationele waarde voor een bedrijf allemaal wordt gerealiseerd door intelligente softwaretoepassingen die zijn gebouwd op een basislaag van gegevens en monitoring. Alleen al om deze reden stel ik voor om IoT opnieuw te definiëren als de basis voor softwareprojecten, gekenmerkt door vaste kosten en (bijna) onbeperkte opbrengsten, versus een eenvoudige variabele kostenvergelijking die typisch is voor de kapitaalplanning voor traditionele hardware/vaste activa-implementatie. Een verdere ondersteuning van deze visie is de actualisering dat de kosten van sensoren en hardware snel sterk dalen. Kijk om dit te illustreren naar de kosten van verschillende componenten in de loop van de tijd:

Een voorbeeld:een eerdere klant waar ik in de detailhandel werkte, evalueerde een implementatie van een klantervaring in de winkel in 1.000 winkels in de VS en Canada. De initiële softwareontwikkeling omvatte $ 1,5 miljoen aan ontwikkeling/integratie van het eerste jaar, met een variabele kostencomponent voor elke "set" hardware tegen $ 500 per locatie. Een eenvoudige algebraïsche vergelijking gebruiken:

Bij het evalueren van het rendement op kapitaal voor het hele budget van $ 2 miljoen, inclusief het menselijk kapitaal dat nodig is voor de ontwikkeling van programma's en proefproeven, is het duidelijk dat met een incrementele eenheidskost van $ 500, een project als dit voornamelijk bestaat uit vaste kosten met een zeer hoge bruikbare basis voor rendement op geïnvesteerd kapitaal.

Gedachtenraamwerk

In abstracto klinkt dit allemaal geweldig, maar u vraagt ​​zich misschien af ​​hoe u dit soort kansen in uw bedrijf kunt ontdekken. Om deze reden heb ik een kort overzicht van vijf punten gemaakt met kritische vragen waarmee u rekening moet houden bij het evalueren van hoe u kansen voor verborgen services kunt ontdekken om waarde te leveren in uw bedrijf.

A. Welke activa volg je?

Het antwoord kan breed zijn en kan zo simpel zijn als het aansluiten van een slim apparaat of het ontwikkelen van een greenfield-sensornetwerk. Misschien kan zelfs het bekabelen van uw personeel of human assets een oplossing zijn. Het meest voor de hand liggend is misschien wel het online brengen van industriële machines, bijvoorbeeld apparatuur voor het mixen of portioneren in de voedselproductie. In dit geval kan een sensor-/apparaatnetwerk worden gebruikt om 'offline'-activa om te zetten in realtime intelligence-tools. In een winkelomgeving kan dit het gebruik van videoanalysesoftware omvatten om het voetverkeer in de winkel en de demografische gegevens over de hele winkelportfolio te meten. Overweeg bij het online brengen van mensen vanaf de fabrieksvloer het gebruik van speciale handschoenen die de bewegingen van werknemers aan de lopende band volgen om de productiviteit te analyseren en veiligheidsnormen te bewaken.

B. Efficiëntie of uitbreidingsmogelijkheden?

Evalueer de verwachte onderliggende impact op de bedrijfsresultaten. Meestal is dit ofwel een kostenverlaging of een verhoging van de inkomsten, hoewel soms beide. Vaak zult u merken dat die kostenverlagingen waarschijnlijker de eerste twee lagen van de piramide kenmerken. Als u naar een assemblagelijnapparatuur kijkt die proactief communiceert over het benodigde onderhoud of de ondersteuning om productiestilstand te elimineren, zou dat de kosten verlagen door de productie-efficiëntie te optimaliseren, bijvoorbeeld als u een brandstof- of propaanleveringsbedrijf zou zijn dat de tanks van klanten bewaakt om te waarschuwen wanneer het tijd was om te tanken, waardoor de omzetsnelheid werd verhoogd. Daag uzelf en uw team uit om na te denken over gebieden waarop u kunt "bouwen" op de oorspronkelijke kernfuncties om nieuwe kansen voor service-inkomsten te vinden.

C. Welke gegevens of inzichten kan ik in mijn hele organisatie ontsluiten?

Door hun aard omvatten deze projecten vaak afdelingssilo's. Denk na over alle belangrijke beslissers in uw organisatie, afdeling voor afdeling. Wat zou HR willen weten? Een salesmanager? Klantenservice Vertegenwoordigers? De antwoorden kunnen sterk uiteenlopen en zijn waarschijnlijk multifunctioneel van aard. In het retail-tech-voorbeeld dat eerder in deze notitie is geschetst, hebben we de merchandising-, sociale media-, marketing- en winkelmanagers ingeschakeld om een ​​'verlanglijstje' met gewenste informatie en rapportagemogelijkheden te ontdekken. Van hieruit zijn we verder gegaan met het verfijnen van de projectvereisten en het bepalen van kritieke gebieden waarop we het algehele succes van het programma kunnen meten.

D. Wat zou ik met deze gegevens of dit systeem in de loop van de tijd kunnen doen?

Vadertje Tijd is de grootste rechter van allemaal. Illiad, Mozart of die vintage Porsche 356 - ze hebben allemaal de tand des tijds doorstaan ​​voor meesterlijk werk en revolutionaire nieuwe ideeën. Overweeg in het geval van uw IoT-implementatie welke inzichten of kansen dit zou kunnen ontsluiten over een periode van vijf dagen. En na vijf maanden? Vijf jaar? Hoe langer de beschouwde duur, hoe meer impact de mogelijkheden hebben. Dit is met name waar machine learning-systemen het potentieel hebben om buitensporige rendementen te genereren. Evalueer seizoensgebondenheid, cohorten en productversies, waar opwindende inzichten en waarde worden ontgrendeld.

E. Welke informatie wil de buitenwereld weten?

Verplaats jezelf eens in de schoenen van je klanten of nieuwe klanten die je graag zou willen bedienen. Welke unieke waardeproposities kan uw organisatie leveren met nieuwe gegevenslagen of potentiële inzichten? Als je het niet weet, wees dan niet bang om het te vragen. Klanten waarderen verhoogde aandacht, bellen, met hen praten en om feedback vragen. Om de reikwijdte verder uit te breiden, gaat u verder met de oefening om uw concurrentie, leveranciers en regelgevers op te nemen.

Een model ontwikkelen

Na een denkoefening is het tijd om je denken in de praktijk te brengen. Nu u nieuwe waardeproposities, nieuwe klantsegmenten of subsegmenten heeft ontdekt, kunt u beginnen met het uitbouwen van een model voor een unieke servicemogelijkheid. Een paar voorbeelden:

• Market intelligence-tool aangeboden als toegevoegde waarde voor bestaande klanten
• Gerichte productlijn, met een op maat gemaakt product voor een specifiek segment van de behoeften van de klant
• Geanonimiseerde benchmarkanalyse voor spelers uit de branche

Welke producten kunnen worden vertaald in doorlopende diensten of ondersteuningsinkomsten? Als je het niet zeker weet, wil je misschien werken met consultants die IoT-ervaring hebben. Een spectaculair voorbeeld hiervan is het uitleenplatform dat Square op hun geïnstalleerde point of sale-terminals heeft gebouwd. Na de lancering met hun eenvoudige iPhone-creditcardlezer, is Square een vaste waarde geworden bij kleine bedrijven en coffeeshops in het hele land en de wereld. Nu bieden ze leningen aan met onmiddellijke acceptatiebeslissingen die binnen enkele seconden via een eigen algoritme worden genomen. Hoe zijn ze in staat om dit te doen? Met historische en realtime verkoopgegevens voor hun klanten tot hun beschikking, kunnen ze het onderliggende traject van het bedrijf op de lange termijn, seizoensgebondenheid en benchmark ten opzichte van vergelijkbare bedrijven per geografische locatie of bedrijfstype bekijken. Hoe dan ook, ze hebben een ongelooflijk waardevolle dataset om de kredietwaardigheid te evalueren en daardoor het vermogen om te betalen te garanderen.

Overwegingen bij waardering

Bij het waarderen van een bedrijf met diverse inkomstenstromen of segmenten, zal een financiële professional een som van de onderdelenanalyse gebruiken. Een bedrijf dat bijvoorbeeld hardware of technologische apparatuur verkoopt, wordt waarschijnlijk verhandeld tegen een meervoud van 1,0x omzet. Ondertussen handelt een marktintelligentiebedrijf momenteel tegen een omzetmultiple van 4,0x. Ter illustratie is een voorbeeld van een bedrijf met 75% hardwareverkoop en 25% informatieservices:

Kijkend naar de mix van uw eigen bedrijf en productservices, kan de impact van data-enabled inkomstenstromen dramatische resultaten opleveren. Zoals blijkt uit het bovenstaande voorbeeld, kan een som van de onderdelenanalyse waarbij een premie wordt toegepast op de inkomsten uit diensten, de aandeelhouderswaarde aanzienlijk verhogen.

Conclusie

Hopelijk kun je zien dat, hoewel veel van de aandacht in de wereld van IoT gericht is op het verbinden van 'dingen', de opwinding voor toekomstige toepassingen ligt in de gegevens en intelligentie die achter de schermen liggen. De moderne zakenwereld en investeerders bestraffen vaak bedrijfsmodellen met een fysieke voetafdruk of vaste activa-infrastructuur bij waardering. De steeds dalende kosten van hardware, in combinatie met de kracht van machine learning-mogelijkheden voor softwareontwikkeling, stellen alle eigenaren, investeerders en financiële professionals in staat om hun fysieke activa te herpositioneren als hulpmiddelen voor gegevens en intelligentie en te profiteren van IoT-waardecreatie. Toptal kan u op uw digitale pad ondersteunen met IoT-toepassingsontwerpservices en andere experts die eerder in IoT-projecten voor toonaangevende bedrijven hebben gewerkt.