Hoe AI de boekhouding kan helpen overeind te blijven 

De Britse auditmarkt staat vol spanning. Verschillende factoren herdefiniëren het landschap, maar de meest prominente zijn de wijdverbreide controle van auditpraktijken en spraakmakende beschuldigingen van wanpraktijken.

Als gevolg van deze spanningen neemt het vertrouwen in de accountancy af, waarbij zowel het publiek als de politiek vraagtekens zet bij de rol en verantwoordelijkheden van het accountantsberoep.

Nu de sector zich schrap zet voor ingrijpende hervormingen, is dit een tijd van ingrijpende veranderingen. De combinatie van een markt in beweging en transformatieve technologie betekent dat dit het perfecte moment is voor degenen in het veld om hun status-quo opnieuw te evalueren en hun weg naar succes te bepalen.

Ondanks de toenemende problemen is de reactie van de sector op de hachelijke situatie tot nu toe teleurstellend.

Sommige kantoren hebben een passieve benadering gekozen door alle controlewerkzaamheden te staken uit angst voor repercussies, maar dit is een drastische maatregel, vooral wanneer er meer positieve en proactieve manieren zijn om het probleem aan te pakken. Door de reddingsboei van nieuwe technologieën en methodieken aan te grijpen, kan accountancy de storm doorstaan ​​en deze nieuwe golf van schandalen doorbreken.

De noodzaak van verandering

De huidige druk op de boekhoudsector is symptomatisch voor een veranderende omgeving. De snelle verspreiding van digitale kanalen verandert de bedrijfsvoering en herdefinieert de verwachtingen van de consument.

Big Data is niet langer een toekomstperspectief, het is het nieuwe normaal. Naarmate datasets groter en complexer worden, moeten organisaties hun infrastructuur versterken om data effectief te beheren.

Omdat het internet klanten in staat stelt om op wereldwijde schaal transacties uit te voeren, passen accountantskantoren hun organisatiestructuren aan om het hoofd te bieden aan de inherente complexiteit van gegevensbeheer en het gebruik van meerdere ERP-systemen in de wereldwijde onderneming verergert hun uitdaging alleen maar.

De groeiende hoeveelheid informatie die door moderne boekhoudpraktijken stroomt, brengt natuurlijk grotere risico's met zich mee rond gegevensintegriteit. Deze risico's manifesteren zich doorgaans in de cruciale auditfase waarin het vermogen om financiële anomalieën op te sporen van cruciaal belang is. Helaas zijn de traditionele auditinstrumenten slecht toegerust om de explosie van gegevens aan te kunnen en de boekhoudpraktijken zorgwekkend bloot te leggen.

Maar terwijl de wereld om hen heen onverbiddelijk verandert, zijn de controlemethodieken die accountantskantoren toepassen nauwelijks veranderd. De gevolgen zijn er voor iedereen om te zien.

Naarmate het vertrouwen in het beroep afbrokkelt, wordt de 'verwachtingskloof' tussen wat een audit officieel moet doen en wat de samenleving is gaan verwachten groter. Firma's die hun engagementsbrieven in stand houden en verklaren dat ze aan hun vereisten hebben voldaan, zijn noodzakelijk, maar niet langer voldoende.

De samenleving verwacht meer. Het is aan de industrie om die kloof te overbruggen. Gelukkig helpen transformatieve tools die gebruikmaken van de krachtige combinatie van menselijke en kunstmatige intelligentie proactieve bedrijven om auditprocessen te moderniseren en het risico op boekhoudfouten te verkleinen.

Transformatieve technologie

De recente toename van boekhoudschandalen is een duidelijk bewijs dat de oude controle-instrumenten niet langer in staat zijn om de tsunami van big data te ondervragen.

Verouderde, op regels gebaseerde computer-aided audit tools (CAAT's) en steekproefpraktijken vormen grote belemmeringen voor het opsporen van afwijkingen in financiële gegevens.

Het gebruik van CAAT's is wijdverbreid en vertrouwd, maar geassisteerde scripttools zijn sterk afhankelijk van technische vaardigheden om handmatig scriptregels te scripten. Deze vaardigheden zijn niet alleen schaars, de regels zelf kunnen gemakkelijk worden omzeild.

In wezen resulteert de op CAAT gebaseerde benadering vaak in een beperkte dekking over grote en snelgroeiende datasets, waardoor het moeilijk is om fouten, ongebruikelijke transacties of anomalieën te detecteren.

Bovendien kunnen steekproefmethoden alleen gebrek aan bewijs in de subset van de gegevens detecteren. Steekproefmethodologie is een extreem zwakke indicator dat de hele dataset vrij is van fouten, waardoor de ontdekking van fouten in de overgrote meerderheid van de dataset aan het toeval wordt overgelaten.

De combinatie van deze twee beperkingen maakt praktijken kwetsbaar voor significante en vermijdbare risico's. Er is een betere manier.

AI – verbeterde intelligentie

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) op auditprocessen zorgt voor een revolutie in financiële analyse voor accountantskantoren. Met AI-tools kunnen praktijken een snelle, op risico gerangschikte analyse uitvoeren op alle transacties.

De aanpak maakt gebruik van AI- en machine learning-algoritmen, in samenhang met meerdere testcriteria, om volledige datasets snel, efficiënt en betrouwbaar te analyseren. Deze uitgebreide methodologie, die een overzicht geeft van elk datapunt per gebruiker, verkoper, transactie of risico, versterkt het vermogen van organisaties om financiële onregelmatigheden op te sporen aanzienlijk.

Bovendien, verre van de angst dat technologie mensen vervangt, verbetert en ondersteunt AI de mogelijkheden van boekhoudpraktijken. Cruciaal is dat AI-tools geen beslissingen nemen - ze markeren gewoon gegevens voor menselijk ingrijpen en bieden een grondgedachte die accountants helpt bij het vormen en rechtvaardigen van beslissingen. AI vervangt mensen niet, het vergroot ze en dient als een capaciteitsvermenigvuldiger.

Het gebruik van AI elimineert het risico van traditionele steekproefmethoden. Bovendien, omdat de beste tools geen scripting vereisen, zijn accountants vrij om meer tijd te besteden aan het leveren van waarde aan klanten.

Dit biedt een enorme kans op concurrentievoordeel. Want hoewel het vermogen om risico's te verminderen enorm voordelig is, draait AI-technologie in wezen niet alleen om het opsporen van fouten en fraude.

De slimste tools bieden geavanceerde gegevensanalyse en krachtige visualisatie om bedrijven te helpen hun klanten in realtime meer waarde te bieden.

Hierdoor gaat de klantbetrokkenheid verder dan de beperkingen van de jaarlijkse controle, waardoor accountants potentiële problemen kunnen identificeren en proactief advies kunnen geven, waardoor de analyse van achteraf naar inzicht naar vooruitziende blik wordt verplaatst. In het proces kan dit praktijken helpen om betere, op partnerschap gebaseerde relaties op te bouwen die ervoor zorgen dat klanten aan het einde van het jaar onaangename verrassingen vermijden.

De adoptie van AI kan een belangrijke onderscheidende factor zijn in een drukke, concurrerende markt. In het verleden schrokken kleinere organisaties terug van grootschalige implementaties, afgeschrikt door de gepercipieerde implementatiekosten. De komst van cloudgebaseerde services heeft het speelveld gelijk gemaakt en een platform voor AI gecreëerd dat betaalbaar en voor iedereen toegankelijk is. Auditingtools, aangedreven door AI in de cloud, bieden organisaties een concurrentievoordeel en de kans om van de ene op de andere dag toonaangevend te worden.

Tijd voor verandering

Ondanks snelle technologische vooruitgang en een wereldwijde revolutie in de verwachtingen van de consument, heeft het auditberoep zijn methodologieën in vele decennia nauwelijks veranderd. Het wordt tijd dat het gebeurt.

Nu het vertrouwen in de sector daalt, kunnen AI-tools voor meer transparantie zorgen en de mogelijkheden van accountantskantoren transformeren om door de zee van big data te navigeren en daarbij de 'verwachtingskloof' met het publiek te dichten.

Degenen die AI-oplossingen in hun auditproces integreren, zullen profiteren van snellere, effectievere en betrouwbaardere resultaten die verder gaan dan de regels en de beperkingen van traditionele steekproefmethoden overwinnen.

Op AI gebaseerde methodologie geeft praktijken de zekerheid van volledige dekkingsanalyse, waardoor ze elke afzonderlijke transactie kunnen analyseren en mogelijke afwijkingen kunnen escaleren voor nader menselijk onderzoek. Daarnaast bieden ze verbeterde data-analyse en realtime zichtbaarheid waarmee accountants hun klanten een substantiële toegevoegde waarde kunnen bieden.

Uiteindelijk biedt AI een krachtige kans om de boekhouding opnieuw te definiëren, risico's te beperken en het vertrouwen in het beroep te herstellen. In een tijd waarin de audit-industrie te maken krijgt met publieke reacties als gevolg van verschillende schandalen en beschuldigingen, zullen de slimste organisaties degenen zijn die de controle overnemen door hun oude methodologieën overboord te gooien en AI-innovatie als hun anker te gebruiken. Op AI gebaseerde oplossingen bieden een reddingsvlot voor de boekhouding in de zee van gevaren om het beroep naar een veilige haven te navigeren.


boekhouding
  1. boekhouding
  2. Bedrijfsstrategie
  3. Bedrijf
  4. Klantrelatiebeheer
  5. financiën
  6. Aandelen beheer
  7. Persoonlijke financiën
  8. investeren
  9. Bedrijfsfinanciering
  10. begroting
  11. Besparingen
  12. verzekering
  13. schuld
  14. met pensioen gaan