Stel u een wereld voor waarin uw persoonlijke AI-assistent moeiteloos vluchten kan vinden en boeken, uw budget kan beheren en zelfs namens u over de beste deals kan onderhandelen, terwijl uw financiële gegevens veilig blijven. Dit is niet alleen een futuristische droom; Agentic Commerce boekt al aanzienlijke vooruitgang met zijn autonome mogelijkheden, snelheid en nauwkeurigheid van transacties. De gedachte om dergelijke taken aan een AI te delegeren is voor veel klanten zowel opwindend als een beetje verontrustend, en de hamvraag is:hoe klaar is uw organisatie om deze ontwikkeling te omarmen?

Accenture's Banking Top Trends 2026:Onbeperkt bankieren is hier
Meer informatie
De uitgaven aan kunstmatige intelligentie (AI) zullen tussen 2025 en 2029 jaar na jaar met 31,9% groeien, volgens gegevens uit de Worldwide Artificial Intelligence IT Spending Market Forecast van de International Data Corporation (IDC). Deze investering, aangedreven door de groei van door Agentic AI ondersteunde applicaties en systemen voor het beheer van agentenvloten, zal in 2029 1,3 biljoen dollar bedragen, wat het substantiële potentieel van deze trend onderstreept. De integratie van agentencapaciteiten in het betalingsverkeer is al aan de gang. Google heeft, in samenwerking met partners als Accenture, zojuist het Agent Payments Protocol (AP2) onthuld, dat een gemeenschappelijke taal biedt voor veilige, conforme transacties tussen agenten en verkopers, waardoor een gefragmenteerd ecosysteem wordt voorkomen. Daarnaast hebben veel andere spelers, zoals PayPal, hun eigen handelsplatform ontwikkeld, met nieuwe tools voor ontwikkelaars.
Een opvallend kenmerk van agentische AI is het vermogen om zich aan te passen, te evolueren en zelfs autonome aankoopbeslissingen te nemen zonder menselijke tussenkomst. Agentic AI kan door complexe omgevingen navigeren en een breed scala aan taken uitvoeren, van factuurbetalingen en investeringsbeheer tot belastingaangiften, waardoor een aanzienlijke hoeveelheid tijd wordt bespaard en het risico op menselijke fouten wordt verminderd. Het kan enorme hoeveelheden transactiegegevens en inzichten analyseren, patronen identificeren en het besluitvormingsproces verfijnen. Deze autonomie is vooral waardevol op het gebied van de financiële dienstverlening, waar agent-AI klanten gedetailleerde rapporten over hun bestedingspatroon kan bieden, gebieden kan benadrukken waarop ze geld kunnen besparen en zelfs budgetaanpassingen kan voorstellen.
Accenture heeft onlangs onderzoek gedaan naar de toekomst van geld, waarbij meer dan 200 leidinggevenden uit verschillende sectoren, waaronder de detailhandel, telecommunicatie, gaming, verzekeringen, de automobielsector, de reisbranche en de openbare dienstverlening, zijn ondervraagd om inzicht te krijgen in hun honger naar agentische betalingsdiensten. Uit de bevindingen blijkt dat bedrijven zich voorbereiden op een toekomst waarin AI-gestuurde systemen betalingen zullen beheren. Concreet is 57% van deze leidinggevenden van mening dat agentische betalingen binnen de komende drie jaar mainstream zullen worden. De meest populaire use case wereldwijd is nuts- of terugkerende facturering, waarbij een AI-aangedreven systeem automatisch terugkerende betalingen kan beheren, de betalingsdatum en -methode (bijvoorbeeld kaart, automatische incasso) kan selecteren en kortingen of uitstel kan toepassen op basis van klantgegevens.
Bij het overwegen van de soorten agentische betalingsdiensten die commerciële klanten kunnen aanbieden, is het van cruciaal belang om hun prioriteiten te begrijpen, aangezien de adoptiepercentages zullen variëren op basis van specifieke gebruiksscenario's en behoeften van de sector.
Hier volgen enkele andere gebruiksscenario's voor agentische betalingen die verschillende sectoren waarschijnlijk zullen gaan gebruiken:

Hoewel de voordelen van agentische AI in betalingssystemen onmiskenbaar zijn, onderkennen financiële instellingen (FI’s) de uitdagingen die voor ons liggen. In hetzelfde Future of Money-onderzoek vroegen we meer dan 200 CTO's en hoofden van betalingsdiensten bij FI's naar hun zorgen, en vertrouwen en veiligheid kwamen naar voren als de belangrijkste kwesties.
Interessant is dat toen aan zakelijke betalingsklanten werd gevraagd welke aanbieders zij het meest zouden vertrouwen voor veilige en conforme betaaloplossingen, mondiale banken het hoogste scoorden (67%), op de voet gevolgd door grote technologiebedrijven als Amazon (64%). Hoewel banken big tech als minder bedreigend beschouwen, zou hun lichte vertrouwensvoordeel kunnen worden uitgehold als grote techbedrijven superieure fraudepreventie en een sterkere betrokkenheid bij de belangen van de klant zouden tonen.
FI's maken zich vooral zorgen over ongeautoriseerde transacties die worden uitgevoerd door agenten, waaronder insiderbots. Ze verwachten dat agenten synthetische stem gaan gebruiken om stemauthenticatiecontroles te omzeilen en dat agententeams gebruik zullen maken van valse fraudeclaims en vervalste documentatie. De toenemende verfijning van deze bedreigingen onderstreept de noodzaak voor FI's om de veerkracht van hun beveiligingsmaatregelen te vergroten.
Als u denkt dat de technische infrastructuur van uw organisatie niet volledig voorbereid is om agent AI bij betalingen te ondersteunen, bent u niet de enige. 85% van de FI's is van mening dat hun huidige systemen en schaalplannen onvoldoende zijn om grote, autonome, door agenten geïnitieerde transacties af te handelen. Veel van deze instellingen investeren in het upgraden van hun infrastructuur om overbelasting te voorkomen als gevolg van de verwachte hogere verkeersvolumes die agentische handel met zich mee zou kunnen brengen.
De bereidheid om door agenten aangestuurde fraude te bestrijden lijkt iets hoger, wat de ernstige zorgen van FI’s over deze dreiging weerspiegelt. Het is echter zorgwekkend dat 60% van deze organisaties geen specifiek responsplan heeft met forensische tools om fraude door agenten te onderzoeken.
Agentische AI in betalingen en handel is niet langer een vluchtige trend. Het is gearriveerd en heeft het potentieel om een revolutie in financiële transacties teweeg te brengen, waardoor klanten ongekende controle over hun financiën krijgen. Dit inzicht in hoe verschillende FI's en zakelijke klanten zich voorbereiden op betalingen in de agentische handel zou u ertoe moeten aanzetten om na te denken over hoe uw organisatie haar macht kan benutten terwijl ze de uitdagingen van vertrouwen, veiligheid en veerkracht het hoofd biedt.
Er valt nog veel meer te ontdekken op basis van onze onderzoeksresultaten, download onze samenvatting om meer te leren. Als je een diepere discussie wilt, neem dan contact met ons op.
Dank aan Hannes Fourie, Suman Sharma en Pia Matoto voor hun bijdrage aan deze blogpost.
Bron:IDC-nieuwsbericht, 26 augustus 2025, Agentic AI domineert de IT-budgetuitbreiding in de komende vijf jaar, overschrijdt 26% van de wereldwijde IT-uitgaven en $1,3 biljoen in 2029, volgens IDC, augustus 2025 https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS53765225
Dit maakt een beschrijvende verwijzing naar handelsmerken die mogelijk eigendom zijn van anderen. Het gebruik van dergelijke handelsmerken in dit document is geen bewering van eigendom van dergelijke handelsmerken door Accenture en is niet bedoeld om het bestaan van een associatie tussen Accenture en de wettige eigenaren van dergelijke handelsmerken weer te geven of te impliceren.
Het verminderen van orderslip tijdens het handelen
Hoe te controleren of u ChexSystems gebruikt
De checklist van de huiseigenaar voor het kopen van een orkaanverzekering
5 liefdadigheidsverrassingen over vermogende gezinnen
4 redenen waarom 401(k) plannen nog steeds zinvol zijn
Hoe voeg je iemand toe aan een landtitel
5 dingen die u moet weten voordat u met pensioen gaat